服务价值
为什么需要 AI 搜索可见度诊断
AI 答案正在重组品牌发现路径
客户直接询问 AI，品牌、竞品与引用会影响判断。
传统 SEO 指标无法解释 AI 回答
排名、流量和收录难解释 AI 回答中的引用与提及。
服务交付需要可复查证据
用问题、回答和引用样本沉淀可解释诊断依据。
服务能力
从问题样本到报告交付，让 GEO 诊断可解释、可复查
AI 搜索问题库
围绕品牌、行业、采购、风险和竞品建立可复查的问题样本。
AI 回答采集
通过豆包受控浏览器采集任务记录回答正文、引用、采集时间和可复查证据。
品牌与竞品可见度分析
分析品牌提及、竞品提及、引用结构和基础风险标签。
官网 GEO 审计边界
明确审计范围、页面样本和安全访问边界。
HTML 诊断报告
输出可浏览、可打印、可交付的诊断报告和行动建议。
诊断流程
围绕当前样本形成完整交付闭环
- 01
建立项目与竞品
录入品牌、官网、行业、目标客户和主要竞品。
- 02
设计 AI 搜索问题库
生成并筛选覆盖采购、推荐、风险和对比的问题样本。
- 03
创建豆包采集任务
在授权会话中选择问题，受控采集回答、引用、时间和证据。
- 04
运行可见度分析
计算品牌提及、竞品提及、引用覆盖和综合可见度评分。
- 05
识别内容缺口
定位缺失引用、弱提及、竞品优势和官网表达不足。
- 06
生成 HTML 诊断报告
形成当前样本中的证据、风险和 30 天行动建议。
报告样例
客户看得懂，团队能落地的诊断报告结构
样例数据AI 搜索可见度报告
总览评分72当前样本中的综合可见度评分
- 问题与回答证据保留问题、平台、回答正文和采集时间。
- 引用来源汇总回答中出现的引用 URL 与标题。
- 风险提示提示弱提及、错误认知、引用缺失和竞品压制。
- 30 天行动建议围绕官网、内容资产和引用来源制定动作。
品牌提及率
品牌在回答中被提及的比例
竞品对比
识别主要竞品在 AI 回答中的出现位置
引用来源
汇总回答中出现的引用 URL 与标题
问题与回答证据
保留问题、平台、回答正文和采集时间
风险提示
提示弱提及、错误认知、引用缺失和竞品压制风险
30 天行动建议
输出围绕官网、内容资产和引用来源的短期优化动作
方法论
用证据判断 AI 搜索可见度
- 从真实问题出发，观察品牌在回答中的出现位置。
- 把回答正文、引用来源和竞品提及放在同一张证据表。
- 用样本变化识别内容缺口、引用缺口和表达缺口。
- 把诊断结果转成官网、内容资产和销售话术的优化动作。
适用客户
适合哪些企业
B2B 与企业服务品牌
适合销售周期较长、客户会主动比较方案和服务能力的企业服务团队。
需要售前诊断的服务团队
适合希望用问题样本、AI 回答证据和诊断报告支撑售前沟通的团队。
正在建设 GEO 内容资产的团队
适合已经有官网和内容资产，需要定位引用缺口、表达缺口和竞品优势的团队。
咨询承接
预约一次 AI 搜索可见度诊断
我们会从品牌、竞品和真实用户问题出发，梳理首批诊断样本与优化方向。
了解 Seeon 与 GEO 常见问题